Tekst zaktualizowany 30 lipca 2026 o zmiany wprowadzone rozporządzeniem 2026/1744 oraz o polską ustawę o systemach sztucznej inteligencji.
Od 2 sierpnia 2026 zaczynają obowiązywać wymogi przejrzystości z artykułu 50 AI Act. Dotyczą chatbotów, treści generowanych przez sztuczną inteligencję i materiałów typu deepfake, więc obejmują znaczną część tego, co agencje wdrażają u klientów na co dzień. Obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka wchodzą później, 2 grudnia 2027 dla systemów samodzielnych i 2 sierpnia 2028 dla wbudowanych w produkty objęte załącznikiem I, po przesunięciu wprowadzonym rozporządzeniem 2026/1744.
Dla agencji to nie tylko obowiązek. To moment, w którym zgodność staje się argumentem sprzedażowym, a agencja, która to rozumie, wyprzedza te, które wciąż patrzą na regulację jak na przeszkodę.
Dlaczego przesunięcie terminów nie jest dobrą wiadomością dla agencji
Wygląda na oddech, ale dla wykonawcy działa odwrotnie niż dla klienta.
Wdrożenie zaprojektowane dziś będzie u klienta pracowało w grudniu 2027. Jeśli powstanie bez dokumentacji technicznej, opisu danych treningowych i zaplanowanego nadzoru, ktoś będzie musiał odtworzyć te informacje po fakcie. Zwykle ten, kto system zbudował, czyli agencja, często bez wynagrodzenia, bo klient uzna to za dokończenie niedokończonej roboty.
Dodatkowo klienci z sektorów regulowanych już teraz pytają o zgodność przy wyborze wykonawcy, niezależnie od tego, kiedy formalnie wchodzą obowiązki. Regulacja przesunęła termin kary, nie termin pytania od klienta.
Dostawca czy podmiot stosujący
AI Act rozróżnia dwie role. Dostawca to ten, kto tworzy system albo go istotnie modyfikuje. Podmiot stosujący to ten, kto go używa. Agencja, która buduje rozwiązanie dla klienta, często jest dostawcą. Jeśli istotnie zmieniasz cudzy system, na przykład dotrenowujesz model pod konkretne zastosowanie, też możesz stać się dostawcą, ze wszystkimi obowiązkami (artykuł 25).
Dlatego przy każdym wdrożeniu warto wiedzieć, w której roli jest agencja, bo od tego zależą obowiązki i to, kto za co odpowiada wobec klienta. Warto też przenieść ten podział do umowy, zamiast zostawiać go domyślności.
Zgodność jako wartość, nie koszt
Trzy sposoby, w jakie agencja może to wykorzystać:
- Dokumentacja jako element dostawy. Do wdrożenia dołączasz gotowy komplet zgodności: klasyfikację systemu, dokumentację techniczną, opis nadzoru. Klient nie musi się tym martwić, a agencja dostarcza wyraźnie więcej niż sam kod.
- Wyróżnik w ofercie. Zdanie o wdrażaniu zgodnym z AI Act to przewaga wobec agencji, które o tym nie myślą. Klient z sektora regulowanego, jak finanse, ubezpieczenia czy ochrona zdrowia, wybierze tego wykonawcę, który rozumie ryzyko i potrafi je udźwignąć.
- Powtarzalność. Jeśli agencja robi wiele podobnych wdrożeń, raz wypracowany szablon zgodności skaluje się na kolejne projekty, zamiast zaczynać za każdym razem od zera. To realna oszczędność czasu na każdym zleceniu.
Najbliższy termin dotyczy prawie każdego wdrożenia
Warto sprawdzić portfolio pod kątem artykułu 50, bo tu czasu zostało najmniej. Pytania kontrolne: czy każdy wdrożony chatbot informuje rozmówcę, że po drugiej stronie jest maszyna, czy treści generowane maszynowo są oznaczone w sposób możliwy do wykrycia automatycznie, czy materiały z wygenerowanym wizerunkiem lub głosem mają wyraźną informację o sztucznym pochodzeniu.
To zwykle kilka godzin pracy na wdrożenie, a nieprzygotowanie widać od razu, bez żadnej kontroli, po prostu wchodząc na stronę klienta.
Pierwszy praktyczny krok
Zacznij od inwentaryzacji: wypisz wszystkie wdrożenia u klientów i sklasyfikuj każde według czterech poziomów ryzyka. Już sama ta lista pokazuje, gdzie pojawiają się obowiązki, a gdzie ich nie ma. To kilka godzin pracy, które porządkują całe portfolio i chronią przed nieprzyjemną niespodzianką przy kolejnym projekcie.
Kto będzie nadzorował rynek w Polsce
Ustawa o systemach sztucznej inteligencji została podpisana 24 lipca 2026. Ustanawia Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji jako krajowy organ nadzoru rynku. Komisja rozpocznie działalność jesienią 2026, przewodniczący ma zostać powołany do października, pełny skład do listopada.
Ustawa przewiduje ścieżkę skargową dla obywateli i podmiotów, co dla agencji ma praktyczne znaczenie: postępowanie może zacząć się od zgłoszenia użytkownika, a nie od planowej kontroli. Przewidziano też piaskownice regulacyjne, czyli możliwość testowania rozwiązań pod nadzorem organu, co bywa interesujące przy projektach na granicy klasyfikacji.
Gdzie pomaga Act Ready
Przy wielu wdrożeniach ręczne ogarnianie zgodności dla każdego z osobna się nie skaluje. Quick-Check szybko klasyfikuje każdy system według AI Act, a docelowo pakiet Pro pozwoli generować dokumentację dla wielu systemów naraz. Zamiast traktować regulację jak hamulec, można na niej zbudować przewagę i konkretny argument w rozmowie z klientem.
Pełny tekst rozporządzenia znajdziesz w EUR-Lex pod numerem CELEX 32024R1689: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX:32024R1689